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常見問題
人工智能在智能化工程中有很多應用，尤其是在智能安防系統中的應用有著非常好的前景。但由于目前國內的人工智能技術基礎還較為薄弱，在應用過程中還有較多問題需要完善和解決。
1、在智能安防系統中，環境對監控攝像頭的視頻成像質量的影響很大，可能會有光照不足、畫面模糊、目標遮擋或者尺寸很小等一系列問題，這對人工智能對視頻內容的辨識很不利。
2、因為在智能化工程中，數據資源相對比較分散，開放和共享程度一般不高，難以開展多維數據融合分析，這就導致了人工智能缺乏有效的數據支撐。
3、領域專業知識的積累不足。在早期智能化工程中，智能分析技術不太成熟，基本都是單場景的對目標進行檢測和對目標行為的分析，這種單場景的分析一般對視頻內容的理解能力偏弱，針對大范圍場景的關聯行為分析比較少，沒有較多的有效經驗來支撐異常分析，以及對風險做預測。
4、沒有一個有效的自助完善能力。目前我們很多智能化工程中所說的智能，只是一種反應式的智能，沒有真正的達到智能的地步，都需要根據輸入的條件進行自動的判斷，這一種智能沒有什么成長能力。真正意義上的人工智能應該是在時間的沉淀下，以及群體間的經驗分享能力，這樣才能在智能化工程中不斷完善，使得智能能力更強，更高效。
人工智能安防領域的發展和挑戰在未來的智能化工程中，還有著許多障礙和困難需要跨越和克服。但是我們應該懷著一顆樂觀的心去看待安防領域，我們應該堅信它會成為我們生活中智能的好助手，會推動安防領域的智能化水平的發展。
1、在智能安防系統中，環境對監控攝像頭的視頻成像質量的影響很大，可能會有光照不足、畫面模糊、目標遮擋或者尺寸很小等一系列問題，這對人工智能對視頻內容的辨識很不利。
2、因為在智能化工程中，數據資源相對比較分散，開放和共享程度一般不高，難以開展多維數據融合分析，這就導致了人工智能缺乏有效的數據支撐。
3、領域專業知識的積累不足。在早期智能化工程中，智能分析技術不太成熟，基本都是單場景的對目標進行檢測和對目標行為的分析，這種單場景的分析一般對視頻內容的理解能力偏弱，針對大范圍場景的關聯行為分析比較少，沒有較多的有效經驗來支撐異常分析，以及對風險做預測。
4、沒有一個有效的自助完善能力。目前我們很多智能化工程中所說的智能，只是一種反應式的智能，沒有真正的達到智能的地步，都需要根據輸入的條件進行自動的判斷，這一種智能沒有什么成長能力。真正意義上的人工智能應該是在時間的沉淀下，以及群體間的經驗分享能力，這樣才能在智能化工程中不斷完善，使得智能能力更強，更高效。
人工智能安防領域的發展和挑戰在未來的智能化工程中，還有著許多障礙和困難需要跨越和克服。但是我們應該懷著一顆樂觀的心去看待安防領域，我們應該堅信它會成為我們生活中智能的好助手，會推動安防領域的智能化水平的發展。
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